Data Engineer Senior Databricks - Gcp H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Meudon, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 3 juillet 2026

Le besoin

Dans le cadre de projets d'intégration de données à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Data Engineer Senior maîtrisant l'écosystème Databricks sur GCP.

Vos principales missions :

- Conception et développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark et Python, en modes streaming et batch, sur la plateforme Databricks
- Mise en oeuvre des chaînes CI/CD (GitHub, DevOps, Databricks Asset Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité
- Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks)
- Mise en place de dashboards FinOps pour le suivi de l'usage des ressources GCP / Databricks
- Participation aux astreintes et au support en production de l'application
- Rédaction de documentation, formation continue et partage de connaissances au sein de l'équipe

Profil recherché

Data Engineer Senior justifiant d'une solide expérience sur Databricks en environnement de production, idéalement sur GCP. Vous avez déjà travaillé sur des architectures data en streaming et en batch, et vous êtes à l'aise avec les enjeux d'industrialisation (CI/CD, sécurité, FinOps). Vous appréciez le travail en équipe et le partage de bonnes pratiques.

Environnement de travail

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire composée de chefs de projet, architectes, DevOps et data engineers, dans un contexte de projets data stratégiques à forte visibilité. Stack technique : Databricks, GCP (GCS, Pub/Sub, GKE), PySpark, Python, SQL, GitHub, Databricks Bundles.

• Gestion des données
• Python
• Travail en équipe
• Batching
• Création d'une base documentaire
• Git
• Google cloud platform
• Dashboard
• SQL